- 不用实际拍摄就生成服装的模特上身图。
- 一件服装为不同市场产出多种模特变体。
- 完整拍摄排期之前，先用试穿图把 listing 补齐。
// image · 高级
虚拟试穿 虚拟试衣：上传一张服装图 + 一张模特图，秒出穿着效果
// 上传服饰平铺图 → 直接生成模特上身效果
无需真人拍摄，输出 2048×1536
无需真人拍摄，输出 2048×1536
批量模式 — 一次试穿多件衣服（单类型）
一场完整的服装拍摄 — 模特、影棚、摄影师、修图 — 每个系列可能花掉几千美元。虚拟试穿替代了其中大半：上传一张平铺服装图 + 一张模特图，它就能生成一张模特穿着该件的成图。一张商品图直接变成可上架的试穿图，无需排拍。
这是站内最有挑战的生成任务，属于高级层且异步运行 — 会有短暂等待，而非擦除或裁剪那种近乎即时的返回。清晰、光线均匀的平铺服装图 + 姿势相近的模特图，效果最好。
// 完美适合
- 亚马逊服饰卖家：无需实拍即可生成模特上身图
- Shopify 时尚一键代发卖家：从服装平铺图产出模特视觉
- TikTok Shop 服饰卖家：为新品发布扩展模特图式
- 跨境品牌：下单拍摄前测试服装上身可视化效果
- 输入：一张服装（平铺）图 + 一张模特图，JPG / PNG / WebP，≤10 MB
- 输出：模特穿着该件服装的生成图
- 高级层 · 异步 — 处理会有短暂等待
- 价格：≈ $0.225 / 张（22.50 积分）
常见问题
什么样的输入试穿效果最好？
清晰、光线均匀的服装平铺图，以及姿势接近、正面站立的模特图。杂乱背景或极端角度会让结果不太可控。
它能完美还原真实版型吗？
它产出的是真实感表现，不是量身试衣。褶皱、面料延展等细节是近似的 — 当作 listing 视觉，不是尺码保证。
为什么要等？
试穿是较重的生成任务，异步运行。提交后处理，稍后返回结果。失败自动退。
可以用任何模特照片吗？
用你有权使用的模特图。未经当事人同意，不要使用真实、可识别的人的照片。